5–8年级
适合刚开始接触项目与产品思维的学生
这不是一门只看 AI 自动生成网页的体验课,而是一套面向 5–8 年级学生的 Zyntri after-school 项目制课程。 学生会从生活化项目出发,学会规划、表达需求、测试、修改,并最终带着自己的 live URL 在 Demo Day 上展示。
5–8年级
适合刚开始接触项目与产品思维的学生
2周6课
首期试点的核心完成路径
3周8课
适合加入更充分测试与展示的扩展版
约30秒
从输入需求到获得可访问链接的目标体验

课程价值
Zyntri 平台已经把账号、托管与发布等复杂环节藏在后台,因此课堂可以把宝贵时间用在更关键的学习上:问题定义、范围控制、结构化表达、同伴互测与反思复盘。
学生先明确目标用户、核心功能与页面结构,再进入生成环节,因此课程强调的是项目定义能力,而不是盲目输入一句话。
平台负责生成与发布,学生则负责表达需求、检查偏差、提出修订意见,真正学到的是如何与 AI 协作完成数字作品。
课程专门设置同伴互测、问题记录与多轮迭代训练,帮助学生从“看起来很酷”走向“真的能用、能讲清楚”。
课堂目标不是抽象理解,而是让每位学生拥有一个可以展示、可以分享、可以在 Demo Day 现场讲解的真实项目。

学习流程
学生看到的是“我输入一句话,作品出现了”;老师要带他们理解的是“为什么第一版只是开始,为什么测试记录和修改指令决定了最终质量”。
学生使用班级码与显示名进入,无需复杂注册,把注意力留给项目本身。
先说清作品给谁用、解决什么问题、必须保留哪三个核心功能。
学生学习用结构化语言描述页面结构、视觉风格、操作流程与规则限制。
平台在后台处理代码托管与部署,学生获得自己的第一版 live URL。
通过功能测试、体验测试与同伴反馈,把模糊评价转化成清晰修订指令。
学生演示作品、说明设计选择、复盘 AI 帮了什么以及哪里需要人类修正。
课程结构
核心版强调稳定完成率与清晰闭环,适合试点;扩展版在此基础上加入更深入的测试、优化与作品集整理,更适合后续招生和品牌化运作。
第1课
建立项目概念与平台心智,完成第一次微型作品体验。
第2课
用项目规划卡缩小范围,明确用户、功能与成功标准。
第3课
把规划改写成结构化提示词,生成并发布正式 V1。
第4课
学习记录问题、解释证据、向 AI 发出高质量修改指令。
第5课
优化首屏、文案、视觉一致性与用户引导,提升展示质量。
第6课
公开展示作品,用讲解与反思体现项目方法与 AI literacy。
扩展两课
第7课
适合为完成较快的学生加入更多玩法、分支页面表现或更细致的体验优化。
第8课
把课程从一次试点升级为更成熟的 Zyntri 品牌课,增强作品墙与长期输出。
课堂参数建议
学生成果
学生最终会留下规划卡、测试记录、V1–V3 迭代痕迹、最终链接,以及一张能说明“AI 帮了什么、哪里需要我来修正”的反思卡。
兴趣主页、主题展示页、信息介绍页,适合建立结构化表达能力。
点击得分、问答闯关、互动故事等轻量作品,适合体验规则设计。
情绪记录、课堂助手、练习器、日程工具等,适合理解功能优先级。
每位学生最终拥有 live URL、迭代记录与简短讲解话术,形成完整作品闭环。

核心产出 01
帮助学生把“我想做个很酷的东西”变成“我知道给谁做、为什么做、最重要的三个功能是什么”。
核心产出 02
让学生学习指出证据、描述影响、写出高质量修订指令,而不是只说“再好看一点”。

Demo Day
学生会介绍作品服务谁、核心功能是什么、AI 帮了哪些步骤、测试中出现了什么问题、自己是如何修正的。这样,家长看到的不仅是一个网页,而是一条真实的学习轨迹。
课程聚焦单页网站、轻应用与小游戏,不承诺超出平台边界的复杂系统,因此更适合在 2–3 周内取得真实完成感。
课堂以教师示范、学生实作、同伴互测和展示复盘为主,学习发生在制作与修改过程中。
学生不只是“让 AI 帮我做”,还会学习辨认错误、表达问题、承担改进责任,这是更接近真实世界的数字素养。
家长常见问题
网站围绕家长最关心的几个问题组织信息:需不需要编程基础、课程到底学什么、学生能做出什么、为什么要强调测试与修改而不是只看第一版生成结果。
适合谁
适合对数字创作、网页、小应用、小游戏有兴趣的 5–8 年级学生,尤其适合喜欢点子很多,但缺少把想法落地方法的孩子。
也适合希望孩子在 AI 时代学到表达、判断、修改与展示的人,而不只是多看一次自动生成演示的家长。
不需要先学完整语法。课程起点是项目规划与需求表达,学生通过自然语言驱动平台生成第一版,再在教师引导下完成测试与修订。
最直接的结果是学生带着一个可访问、可展示、可分享的作品离开课程;更长期的结果是学生理解如何把模糊想法拆成可执行的小项目。
因为在 Zyntri 的短周期项目课里,最有价值的是体验完整的项目闭环。先做成一个单页、可上线、可讲解的原型,比追求庞大但无法完成的设想更有效。
区别在于课程把“规划—生成—测试—修改—展示”做成明确路径,而不是停留在“输入一句话看 AI 变出网页”的新奇体验。